Внедрение RAG-системы в Москве
Enterprise AI consulting для компаний из Москвы и Центральный федеральный округ. SLAtech предоставляет внедрение rag-системы с 2004 года: онлайн + выезды на территорию клиента, договор с понятным scope и SLA.
Что вы получите
Проектирование и запуск production-RAG системы под российский корпус: выбор стратегии chunking, embedding-модели (YandexGPT / GigaChat / open-source), vector-store (Pinecone / PGVector / Milvus), hybrid-retrieval, evaluation harness, observability. Включает governance корпуса (источники, версионирование, права доступа) и интеграцию с YandexGPT/GigaChat для генерации ответов.
Контекст Москвы
Москва — крупнейший корпоративный рынок РФ: банки топ-10, ритейл-сети, телеком, госкорпорации, технологические единороги. AI-проекты в Москве часто масштабные (от ₽30M годового бюджета) и требуют согласований сразу нескольких регуляторов (Роскомнадзор, ФСТЭК, отраслевые надзоры).
Для бизнеса из Москвы мы рекомендуем начать с короткого
обзора задачи (15-20 минут онлайн) — этого достаточно, чтобы понять, есть ли у нас релевантная экспертиза и каков порядок цифр по бюджету и таймингу.
Формат работы
Онлайн (любая точка РФ)
Видеоконференции с командой клиента, доступ к репозиторию + документации через защищённые каналы, регулярные синхронизации (обычно 2 раза в неделю). Подходит для большинства задач — от первичного аудита до полного сопровождения.
Выезд на территорию клиента в Москве
Полное погружение для команды клиента на 2-5 рабочих дней: интервью с stakeholder-ами, work-shops с инженерами, разбор существующих архитектурных артефактов. Рекомендуется для проектов с большим числом интегрируемых систем или когда команда заказчика готова к глубокой совместной работе.
Гибрид
Стартовая фаза — выезд в Москве (3-5 дней), затем переход в онлайн-формат с 1-2 контрольными выездами в течение проекта. Большинство клиентов выбирают этот формат.
Готовы обсудить ваш проект в Москве?
Бесплатный первичный разговор 20-30 минут — подойдём ли мы вашему случаю.
Связаться