🚀 Killer Offer

Найдите любой документ
за 2 секунды

RAG-система превращает ваши документы, базы знаний и архивы в интеллектуальный поисковик. Вопрос на естественном языке - точный ответ с источниками.

🎯 Killer Offer: PoC за 2-4 недели

от 500K ₽
Proof of Concept
2-4 недели
Срок разработки
80%
Экономия времени
Ваш вопрос:
"Какие требования к безопасности для медицинских систем?"
Ответ AI:
Для медицинских систем требуется соответствие 152-ФЗ, интеграция с ЕГИСЗ, шифрование данных по ГОСТ...
📄 Источники: Регламент_152ФЗ.pdf (стр. 15), Требования_ЕГИСЗ.docx
⚡ Ответ за 1.8 сек • 95% точность
Проблема

Ваши сотрудники тонут в документах

Без AI-поиска

  • 30-60 минут на поиск
    Сотрудник перебирает папки, открывает десятки файлов
  • Информация устаревает
    Не понятно, какая версия документа актуальна
  • Знания уходят с людьми
    Ключевые эксперты увольняются - знания теряются
  • Ошибки из-за незнания
    Сотрудники не знают о важных процедурах и требованиях

С RAG-системой

  • 2 секунды на ответ
    Спросили на естественном языке - получили точный ответ
  • Всегда актуально
    Система автоматически индексирует новые версии
  • База знаний не теряется
    Все знания компании доступны через AI-ассистента
  • Нулевые ошибки
    Система напомнит о всех процедурах и требованиях
80%
экономия времени на поиск информации
Технология

Как работает RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Это не обычный поиск по ключевым словам. RAG - это комбинация семантического поиска и генеративного AI для точных ответов на основе ваших данных.

1

Индексация документов

Система обрабатывает все ваши документы (PDF, Word, Excel, внутренние базы данных) и разбивает их на смысловые фрагменты. Каждый фрагмент преобразуется в векторное представление (embeddings) и сохраняется в специальной векторной базе данных.

📄🔢
Vector DB
2

Пользователь задаёт вопрос

Вы спрашиваете на естественном языке: "Какие документы нужны для открытия филиала в Москве?" или "Как правильно оформить отпуск без сохранения зарплаты?". Не нужно знать точные названия файлов или использовать специальный синтаксис.

💬
Natural Language
3

Семантический поиск

Ваш вопрос тоже преобразуется в вектор. Система ищет не по ключевым словам, а по смыслу - находит фрагменты документов, которые семантически близки к вашему вопросу. Даже если формулировка отличается, система поймёт суть.

🔍
Semantic Search
4

Генерация ответа с AI

Найденные фрагменты отправляются в AI вместе с вашим вопросом. AI анализирует контекст и формулирует точный, структурированный ответ. Важно: AI не выдумывает - он работает только с вашими данными и всегда указывает источники.

🤖
GPT / Gemini / Claude
⚡

Результат

Вы получаете точный ответ за 1-3 секунды с указанием источников (документ, страница). Можете проверить информацию и углубиться в детали.

Сценарии использования

Где применяется RAG-поиск

📚

Корпоративная база знаний

Политики, регламенты, процедуры, шаблоны - всё это в одном месте. Новички быстро входят в курс дела, опытные находят нужную информацию мгновенно.

Пример: "Как оформить командировку в другой город?"
Ответ за 2 сек с ссылкой на регламент и форму заявления.
💬

Поддержка клиентов

Саппорт-команда отвечает на вопросы клиентов в 10 раз быстрее. RAG ищет ответы в документации, FAQ, истории обращений и даёт готовый ответ оператору.

Результат: С 30 минут до 3 минут на обращение. NPS вырос на 25 пунктов.
⚖️

Юридические документы

Договоры, законы, прецеденты - юристы тратят часы на поиск нужной информации. RAG мгновенно находит релевантные статьи, пункты договоров, судебные решения.

Пример: "Ответственность за нарушение сроков в договоре поставки"
Система найдёт все пункты во всех договорах за секунды.
🏥

Медицинские протоколы

Тысячи медицинских протоколов, рекомендаций, исследований. Врачи быстро находят актуальные клинические рекомендации для конкретной ситуации пациента.

Важно: Система работает только с утверждёнными протоколами и актуальными данными - никакой галлюцинации AI.
Killer Offer

PoC: проверьте AI-поиск на ваших данных

Не верьте на слово - проверьте на практике. За 2-4 недели мы создадим работающий прототип на ваших реальных данных. Увидите результат своими глазами.

📦

Что входит в PoC

Proof of Concept за 2-4 недели
  • ✓
    Индексация 1,000-10,000 документов
    PDF, Word, Excel, ваши базы данных
  • ✓
    Настройка RAG под ваши данные
    Подбор оптимальной модели, настройка промптов
  • ✓
    Веб-интерфейс для тестирования
    Простой UI для команды, мобильная версия
  • ✓
    100+ тестовых запросов
    Проверка на ваших реальных вопросах
  • ✓
    Метрики точности и скорости
    Accuracy, latency, релевантность ответов
  • ✓
    Расчёт экономического эффекта
    Экономия времени в часах и рублях, ROI
  • ✓
    План масштабирования
    Roadmap для production: архитектура, сроки, бюджет
  • ✓
    Техническая документация
    Как работает, как поддерживать, как развивать
от 500,000 ₽
Фиксированная цена за PoC

⏱️ Процесс разработки PoC

1
Дни 1-2: Аудит данных
Изучаем ваши документы, определяем структуру, выбираем pilot-scope
2
Дни 3-7: Индексация
Обрабатываем документы, создаём embeddings, настраиваем векторную БД
3
Дни 8-14: Настройка AI
Подбираем промпты, тюним релевантность, тестируем разные модели
4
Дни 15-18: Тестирование
Ваша команда тестирует систему, мы собираем feedback и улучшаем
✓
Дни 19-20: Презентация
Демо системы, отчёт с метриками, roadmap для production
🎁

Бонус: Бесплатная консультация

Перед заказом PoC мы проведём бесплатный аудит ваших данных (1-2 часа) и скажем честно: подходит ли вам RAG, какой эффект ожидать, сколько будет стоить production-система.

Проверьте AI-поиск на ваших данных

PoC за 2-4 недели, от 500,000 ₽

Работающий прототип + метрики + план масштабирования