TL;DR
Yandex Cloud — наиболее зрелый managed-стек, лучший ML-инструментарий (DataSphere, YandexGPT API), но сильнее всех привязывает к экосистеме. VK Cloud — лучшая совместимость с открытыми OpenStack/K8s стандартами, проще миграция, слабее managed-AI. SberCloud — самый широкий enterprise-портфель (включая ML Space на базе Cloud Advisor + GigaChat API), но сложнее onboarding и заметно дороже на старте.
1. Managed-сервисы для AI
| Сервис | Yandex Cloud | VK Cloud | SberCloud |
|---|
| Managed LLM API | YandexGPT 4, YandexGPT Lite production | отсутствует нет | GigaChat API production |
| Embedding API | YandexGPT embeddings production | отсутствует нет | GigaChat embeddings production |
| Managed Vector DB | YDB serverless (как vector store) workaround | PGVector в managed Postgres production | PGVector в managed Postgres production |
| ML Notebooks / Pipelines | DataSphere зрелый | Cloud ML (бета) бета | ML Space enterprise |
| Speech / TTS | SpeechKit production | Cloud Voice базовый | SaluteSpeech production |
| CV / OCR | Vision OCR production | отсутствует нет | Visual Recognition базовый |
2. Совместимость с открытым стеком
Критический фактор для команд, которые хотят минимизировать vendor lock-in и иметь возможность мигрировать или гибридно использовать локальные ресурсы / private cloud.
| Ось | Yandex Cloud | VK Cloud | SberCloud |
|---|
| Managed Kubernetes | Managed K8s (стандартный) k8s 1.30 | VK Cloud Kubernetes k8s 1.30 + OpenStack | CCE k8s 1.29 |
| OpenStack-совместимость | частичная проприетарный API | полная OpenStack-нативный | частичная проприетарный API |
| Terraform-провайдер | официальный, актуальный обновляется | официальный + community | официальный отставание |
| S3-совместимость | Object Storage S3 v4 | S3 Cloud Storage v4 | Object Storage Service v4 |
| Миграция из AWS/GCP | средне сложно проприетарные сервисы | легко общие стандарты | сложно проприетарный enterprise-стек |
3. 152-ФЗ residency + сертификации
Все три провайдера имеют центры в РФ и формально удовлетворяют требованию 242-ФЗ (локализация ПДн граждан РФ). Различия — в глубине сертификации.
| Сертификация | Yandex Cloud | VK Cloud | SberCloud |
|---|
| УЗ-1 / УЗ-2 / УЗ-3 / УЗ-4 (ПДн) | УЗ-1...4 все | УЗ-1...4 все | УЗ-1...4 все |
| ФСТЭК аттестат | да аттестован | да аттестован | да аттестован |
| ГИС категории К1-К4 | К1 высший | К2 (К1 в работе) К2 | К1 высший |
| PCI DSS | да v4 | да v4 | да v4 |
| Регионы (РФ) | 3 региона (Москва, Владимир, Калуга) | 2 региона (Москва, СПб) | 4 региона (Москва, СПб, Новосибирск, Хабаровск) |
4. Vendor lock-in profile
Усреднённая оценка по 6 осям (0 = низкий lock-in, 5 = крайний lock-in) на основе SLAtech-методики (см. AI Vendor Lock-in Matrix):
| Ось | Yandex Cloud | VK Cloud | SberCloud |
|---|
| API уникальность | 4 | 1 | 4 |
| Data egress (стоимость выхода данных) | 3 | 2 | 3 |
| Identity / IAM проприетарность | 3 | 2 | 4 |
| ML-fine-tuning artifacts | 5 (YandexGPT-tuned моделями нельзя унести) | n/a | 5 (GigaChat-fine-tunes тоже non-portable) |
| Коммерческие обязательства | 3 (consumption-based) | 2 (consumption-based) | 4 (договорный enterprise) |
| Operational integration | 3 | 2 | 4 |
| Overall | moderate-heavy | low-moderate | heavy |
5. Ценообразование (типовые AI workload-ы)
Сравнение на типовом AI workload-е: 1×n2.large CPU (4 vCPU, 16 GB), 1×GPU-A100, 1 ТБ object storage, исходящий трафик 100 ГБ/мес. Цены на 2026-06; могут меняться, проверяйте калькуляторы провайдеров.
| Компонент | Yandex Cloud (₽/мес, ~) | VK Cloud (₽/мес, ~) | SberCloud (₽/мес, ~) |
|---|
| CPU instance 4vCPU/16GB | 11 000 | 9 500 | 13 000 |
| GPU A100 (если доступно) | 180 000 (1× A100 80GB) | 175 000 (1× A100 40GB) | 195 000 (1× A100 80GB) |
| Object storage 1 ТБ | 1 500 | 1 400 | 1 600 |
| Egress 100 ГБ | 450 | 400 | 500 |
| LLM API (1М tokens вход, 300К выход) | ~2 500 (YandexGPT 4 Pro) | n/a (нет своего LLM) | ~3 200 (GigaChat Pro) |
| Итого | ~195 000 | ~186 000 (без LLM) | ~213 000 |
6. Support + Документация
| Аспект | Yandex Cloud | VK Cloud | SberCloud |
|---|
| Документация (русский) | самая полная + примеры | хорошая актуальная | фрагментированная enterprise-портал |
| Community (Хабр, Telegram) | большое активное | среднее растёт | малое слабое |
| Базовый support SLA | 1-2 рабочих дня (free tier) / 4ч (paid) | 1 раб. день / 4ч | 1 раб. день / 1ч (enterprise) |
| 24/7 поддержка | Business+ ($300+/мес) дороже | Premium-tier дороже | Standard включена |
| Solution architects (бесплатно) | да, для крупного потребления да | да да | да + командировки |
Decision rule
- Выбирайте Yandex Cloud если: вам нужен managed LLM API + embeddings + speech на лучшем русском NLP-стеке, готовы к умеренному lock-in, у команды есть опыт с проприетарными SDK. Типовой профиль: продуктовая компания, B2B SaaS, медиа.
- Выбирайте VK Cloud если: критична переносимость и возможность гибридного / multi-cloud сценария, вы строите AI стек самостоятельно (без managed LLM), приоритет — открытые стандарты OpenStack/K8s. Типовой профиль: разработчик инфраструктуры, ISV, команда с DevOps-зрелостью.
- Выбирайте SberCloud если: вам нужен широкий enterprise-портфель в одном месте, ключевой workflow завязан на финансовый/банковский сектор (где SberCloud имеет специфические сертификации), готовы инвестировать в onboarding и enterprise-договор. Типовой профиль: финансовая корпорация, госструктура, крупный enterprise.
- Мультиоблако (hot-hot или hot-cold): разумно при scale выше ₽5М/мес — типичный паттерн в нашей практике — Yandex Cloud (managed AI + основной storage) + VK Cloud (DR + compute scale-out).
SLAtech помогает в выборе и реализации архитектуры на любом из трёх облаков, а также гибридных и мультиоблачных решениях. Связаться для консультации ›